또한 일부 연구 에서는 심부 지열 발전소의 미래 비용 변화를 가정합니다. 예를 들어, Weinand et al.33 은 연간 0.5%의 비용 감소를 가정하는 반면, Dalla Longa et al.36 및 van der Zwaan et al.은 비용 감소를 가정합니다. 5. 심부 지질층에서 천연가스 생산량을 늘리기 위해 사용되는 프래킹 기술에서 경험적으로 관찰된 '실행을 통한 학습' 원칙에 따라 2010년과 2050년 사이에 학습률이 13%라고 가정합니다. 다음에서는 심부 지열 프로젝트 총비용의 60%~75% 이상을 차지할 수 있는 시추 비용의 표현에 초점을 맞추어 보다 상세한 비용 모델( 그림 2 참조)을 살펴봅니다 .51 여기서는 다양한 모델에서 사용되는 시추 비용 방정식을 소개하고 그림 2 에서 깊이에 따른 비용 추정치를 시각적으로 비교합니다 . 대부분의 경우, 사용되는 비용 모델은 기존 프로젝트 데이터를 기반으로 합니다. Weinand et al.30 , 31 , 32 , 33 및 Kleinebrahm et al.27 은 Schlagermann56 및 Eyerer et al.57 의 연구 를 바탕으로 가변 시추 깊이 zD 와 생산정 및 주입정 사이의 고정 거리 dD ( 인용된 논문에서는 1,500m ) 에 따라 시추 비용 CD(유로)를 구현합니다 ( 방정식 1 참조 ).