여기서 는 시간
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여기서 는 시간 인덱스이고, 는 각 국가별 모델과 전 세계 모델에서 시계열에 대한 5년 기간의 윈도우입니다 는 ENet 모델의 예측값입니다 . 는 시계열 데이터의 전체 길이이고, 는 테스트 데이터의 길이입니다. 의 무조건 평균입니다 . 참고로, 우리는 시계열의 마지막 관측값을 테스트 데이터로 남겨두기 때문에 훈련 DR의 경우 이고 테스트 DR의 경우 .
5년 편차 비율 지표는 잠재 모델이 적합하고 예측할 수 있는 관찰된 이주 의도의 null 편차 비율을 정량화합니다. 식 ( 10 )에서 모델 편차는 예측값과 실제값 와 훈련 세트 내 산술 평균 간의 제곱 차이의 합입니다 . 두 편차 모두 5년 기간 동안 계산됩니다. 모델 편차가 null 편차에 비해 작으면 모델 성능이 더 우수함을 나타냅니다. 구체적으로:
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